Human Systems Under Uncertainty
Programa de Investigación sobre vulnerabilidad, regulación colectiva y adaptación en sistemas humanos
“Las teorías que conozco explican mucho. Pero hay un fenómeno que, cuando miro organizaciones reales, sigue escapándose entre ellas.”
1. Propósito del documento
Este documento ordena los cimientos conceptuales de una línea de trabajo que comenzó como una idea de screening para Venture Capital y derivó en algo más amplio: un programa de investigación aplicado sobre cómo los sistemas humanos se reorganizan bajo incertidumbre.
No es un pitch, no es un plan de negocio y no es todavía una tesis académica. Es un libro vivo: un espacio para cristalizar ideas, registrar hipótesis, organizar bibliografía, diseñar productos y conectar investigación con acción.
2. Origen de la intuición
El punto de partida práctico fue una hipótesis doble: por un lado, una herramienta de screening para evaluar startups desde la mirada de fondos de Venture Capital; por otro, un conjunto de herramientas de intervención y acompañamiento desde una mirada integradora de psicología, negocios, PyME, programación, liderazgo y dinámicas grupales.
La conversación con el docente de Venture Capital mostró un baño de realidad: los fondos reconocen que descuidan el factor humano, pero suelen resistir intervenciones que puedan ser vividas por founders como invasivas, persecutorias o amenazantes. Esto desplazó el foco desde “evaluación psicológica” hacia algo más aceptable y potente: mitigación del riesgo humano de ejecución, especialmente en contextos post-inversión, venture builders, fusiones, salidas de founders y equipos bajo presión.
Dos historias fundantes
La Cuesta del Obispo
En un viaje de cicloturismo por Salta y Jujuy, un grupo inicialmente liderado por X, director de escuela y figura de autoridad, atraviesa una situación crítica. En la Cuesta del Obispo, X queda física y emocionalmente afectado, se retira parcialmente de su posición de liderazgo y el sistema grupal se reorganiza sin deliberación formal. Emiliano, el más joven del grupo, comienza a ocupar un rol de guía por conocimiento del territorio, capacidad física y disponibilidad funcional.
No hubo votación, reunión ni declaración explícita. El sistema detectó una modificación en su fuente de estabilidad y redistribuyó funciones para recuperar previsibilidad operativa.
El ejercicio grupal en Psicología
En una dinámica tipo Phillips 66, el grupo debía resolver una situación con objetivos parcialmente compatibles y parcialmente contrapuestos. Sin presión coercitiva, sin necesidad de ganar y sin imposición explícita, la resolución colectiva terminó alineándose con lo que Emiliano proponía. Este patrón se repite en otros contextos: grupos escolares, equipos, espacios terapéuticos, PyMEs, salidas deportivas, y gran diversidad de situaciones organizacionales.
La constante no parece ser liderazgo en sentido tradicional, sino una capacidad de percibir deseos, temores, bloqueos, necesidades y estados emocionales del sistema, y proponer intervenciones que ayudan a recuperar equilibrio funcional.
3. Núcleo del programa
Existen sistemas humanos que operan bajo condiciones de incertidumbre. Cuando perciben amenazas relevantes para su continuidad, desarrollan mecanismos de regulación colectiva que modifican conductas, roles, decisiones y estructuras organizacionales.
El objeto inicial ya no es “la startup”, “el VC”, “el liderazgo” ni “la IA”. Todos ellos son escenarios o instrumentos. El fenómeno central es la regulación colectiva bajo incertidumbre.
La hipótesis central puede formularse así:
Esto permite salir de la palabra “miedo” como categoría clínica dominante y pasar a un lenguaje más amplio: vulnerabilidad, amenaza percibida, regulación, homeostasis, adaptación, continuidad, previsibilidad.
4. Tres niveles de análisis
| Nivel | Pregunta | Ejemplos |
|---|---|---|
| Empírico / observable | ¿Qué se ve? | Reorganización de roles, cambios de comunicación, silencios, bloqueos, cooperación, concentración de poder, aparición de chivos expiatorios, velocidad de decisión, conflictos. |
| Explicativo / modelizable | ¿Qué mecanismo podría estar operando? | Arquitecturas de vulnerabilidad, estrategias adaptativas, restauración de previsibilidad, homeostasis, redistribución de funciones. |
| Antropológico / profundo | ¿Qué fundamentos humanos últimos podrían estar detrás? | Finitud, continuidad, apego, identidad, pertenencia, muerte, sentido, supervivencia simbólica. |
El tercer nivel no debe transformarse prematuramente en axioma. Puede orientar preguntas filosóficas de largo plazo, pero los productos y modelos iniciales deben apoyarse sobre los niveles empírico y explicativo.
5. Regla del fenómeno
Esto evita partir desde psicoanálisis, management, IA, teoría de sistemas o economía conductual como marcos cerrados. El fenómeno manda; las disciplinas colaboran.
También se establece una regla de rigor:
- ¿Esto es una observación?
- ¿Esto es una interpretación?
- ¿Esto es una hipótesis?
- ¿Esto es una conclusión?
- ¿Esto es demostrable?
- ¿Qué evidencia podría refutarlo?
6. Conceptos fundacionales
Vulnerabilidad
Condición estructural de exposición del sistema. Puede existir sin miedo consciente, sin ansiedad explícita y sin angustia verbalizada. La vulnerabilidad se expresa cuando una situación amenaza la continuidad percibida del sistema.
Incertidumbre
No es solamente falta de información. Es una condición que amenaza la previsibilidad del sistema y obliga a reorganizar sus mecanismos de regulación.
Regulación colectiva
Conjunto de procesos mediante los cuales un sistema humano intenta recuperar estabilidad, previsibilidad o continuidad frente a una amenaza percibida.
Homeostasis
Tendencia del sistema a conservar o recuperar un equilibrio funcional. En organizaciones, no implica quietud sino equilibrio dinámico.
Arquitecturas de vulnerabilidad
Configuraciones latentes que predisponen determinadas respuestas adaptativas. Antes las llamábamos “arquitecturas del miedo”; ahora el término se amplía para evitar reduccionismos clínicos.
Estrategias adaptativas
Formas en que la vulnerabilidad se convierte en conducta. Pueden ser funcionales o disfuncionales: control, retirada, ataque, silencio, sobreesfuerzo, evitación, hiperresponsabilidad, rigidez, delegación, cooperación.
Continuidad del sistema
No se refiere sólo a supervivencia física. En organizaciones puede significar continuidad del proyecto, identidad, cap table, narrativa, poder, equipo, producto, roadmap, confianza o sentido.
7. Preguntas de investigación
La primera pregunta formulada fue:
¿Cómo se manifiestan los distintos miedos humanos dentro de sistemas colectivos sometidos a incertidumbre y cómo esas manifestaciones afectan la capacidad adaptativa del sistema?
Luego fue refinada hacia una formulación más amplia:
¿Cómo se expresan las vulnerabilidades individuales y colectivas dentro de sistemas humanos sometidos a incertidumbre, y cómo esas expresiones modifican la regulación, la adaptación y la continuidad del sistema?
Preguntas derivadas
- ¿Qué configuraciones de vulnerabilidad aparecen con mayor frecuencia en organizaciones innovadoras?
- ¿Cómo se manifiestan de manera observable?
- ¿Cuáles son latentes y cuáles visibles?
- ¿Cómo se reorganizan los roles frente a una amenaza?
- ¿Qué condiciones favorecen la homeostasis funcional?
- ¿Cuándo fracasa la reorganización?
- ¿Qué hace que un colectivo quede atrapado en una estrategia disfuncional?
- ¿Cuáles son los patrones repetitivos?
- ¿Cuáles son los puntos de intervención?
- ¿Qué señales tempranas permiten anticipar ruptura, bloqueo o deterioro?
8. Framework inicial
Nombre tentativo
Adaptive Collective Regulation Framework (ACRF)
Modelo base
Vulnerabilidad latente
↓
Amenaza / incertidumbre percibida
↓
Activación de estrategia adaptativa
↓
Conductas observables
↓
Dinámica grupal / organizacional
↓
Resultado sistémico
↓
Nueva estabilidad, deterioro o ruptura
Conductas observables iniciales
- Ataque o descalificación.
- Silencio o retraimiento.
- Hipertrofia del control.
- Delegación excesiva.
- Fusión con una figura de autoridad.
- Aparición de líder negativo.
- Aparición de vocero.
- Chivo expiatorio.
- Sobreexigencia.
- Negación del conflicto.
- Rigidez estratégica.
- Cambio de roles silencioso.
Posibles dimensiones del framework
- Confianza.
- Previsibilidad.
- Apego / base segura.
- Gobernanza.
- Comunicación.
- Distribución de poder.
- Complementariedad.
- Accountability.
- Tolerancia a la incertidumbre.
- Capacidad de confrontación.
- Capacidad de reparación.
- Identidad colectiva.
9. Rol de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial no constituye el objeto de nuestra investigación; constituye el instrumento que, por primera vez en la historia, hace posible observar sistemáticamente fenómenos colectivos cuya complejidad excedía la capacidad analítica humana.
La IA no reemplaza la mirada humana, no “diagnostica personas” y no decide inversiones. Su rol inicial es ampliar la capacidad de observación, procesamiento, comparación y generación de hipótesis.
Funciones posibles
- Procesar pitch decks, formularios, notas, perfiles públicos y documentos de proyecto.
- Detectar inconsistencias entre narrativa, equipo, roadmap y capacidades.
- Identificar señales de riesgo de ejecución.
- Comparar proyectos con tesis de fondos o patrones de éxito/fricción.
- Generar reportes de 1 página para analistas.
- Construir memoria de casos.
- Alimentar agentes especializados desde una biblioteca comentada.
10. Negocio y productos
La empresa no debe nacer como un único producto. Debe nacer como un núcleo conceptual y metodológico capaz de generar varias unidades de negocio.
| Unidad | Cliente | Dolor | Producto / servicio |
|---|---|---|---|
| VC Intelligence | Fondos | Demasiados proyectos, poca capacidad de filtrar riesgo humano. | Screening automatizado + informe de riesgo de ejecución. |
| Founder Alignment | Startups post-inversión | Desalineación temprana entre founders. | Proceso de alineación inicial 30/60/90 días. |
| Founder Match | Venture builders, GRIDX, CITES | Unir científicos, técnicos y perfiles de negocio bajo presión. | Score de compatibilidad y sesiones de diseño de roles. |
| Organizational Pulse | Fondos / portfolio | Detectar deterioro antes de que sea crisis. | Dashboard de salud del equipo y alertas tempranas. |
| Crisis Navigator | Startups, fondos, estudios jurídicos | Salida de founders, fusiones, conflictos societarios. | Kit de transición, mediación estratégica y rediseño de roles. |
| Research Reports | Ecosistema | Falta de benchmarks sobre riesgo humano. | Informes, white papers, conferencias, newsletters. |
| People Intelligence API | Plataformas | Integrar scoring humano-operativo. | API o motor de análisis embebible. |
11. Mercado y casos de uso
Verticales iniciales
- Venture Capital en Argentina, LatAm y fondos de USA invirtiendo en LatAm.
- Venture builders: GRIDX, CITES, company builders deep tech.
- Incubadoras y universidades: SparkLab UdeSA, IAE NAVES, aceleradoras.
- Startups en etapa seed y pre-Serie A.
- PyMEs en transformación digital.
- Estudios jurídicos corporativos vinculados a startups.
- Corporate Venture Capital.
Eventos de alta fricción
- Búsqueda de cofounder.
- Ingreso de un CTO o C-level clave.
- Salida de un founder.
- Fusión de emergencia entre startups.
- Reorganización de cap table.
- Pivote estratégico.
- Ronda de inversión.
- Crecimiento acelerado.
- Conflicto CEO/CTO.
- Estancamiento del equipo.
12. Biblioteca comentada
La biblioteca no será una colección pasiva de PDFs o libros. Será un motor de conocimiento para alimentar el programa, los agentes y los MVPs.
Familias teóricas iniciales
- Apego: Bowlby, Ainsworth.
- Psicología de grupos: Pichon-Rivière, Bion.
- Teoría de sistemas y cibernética.
- Complejidad.
- Homeostasis biológica y organizacional.
- Economía conductual.
- Neurociencia del estrés y la incertidumbre.
- Evolución y cooperación.
- Antropología.
- Teoría de organizaciones.
- Construcción de sentido.
- Venture Capital, startup failure, founder dynamics.
Ficha estándar para cada fuente
Autor / fuente: Fenómeno que intenta explicar: Evidencia que aporta: Conceptos útiles: Qué fortalece de nuestro programa: Qué NO explica: Riesgos de extrapolación: Aplicación posible en producto / MVP:
13. Datos y observables
El programa necesita transformar intuición en datos observables. Las fuentes posibles incluyen:
- Pitch decks.
- Investment memos.
- LinkedIn de founders.
- Cap tables.
- Roadmaps.
- Formularios de aplicación.
- Entrevistas.
- Encuestas de valores.
- Check-ins periódicos.
- Slack / Notion / documentación interna, sólo con consentimiento.
- Casos históricos de ruptura, pivote, fusión o fracaso.
Inspiración documental ya revisada
El memo de inversión de MOBI muestra una estructura realista de análisis VC: compañía, negocio, tecnología, equipo, tracción, competencia, due diligence, riesgos, opinión de advisory council y recomendación del partner. Este tipo de estructura puede convertirse en matriz de análisis para agentes.
El ejercicio de valores inspirado en “Bury My Heart at Conference Room B” aporta metodología: reducción 50 → 10 → 5 → 3, definición personal, validación por preguntas, puntuación e intensidad. No conviene copiarlo linealmente; conviene diseñar una versión propia para founders y sistemas humanos bajo incertidumbre.
El material sobre teoría del apego, soledad y aislamiento aporta una clave importante: no sólo habla de miedo, sino de sistemas reguladores. El apego se activa ante dolor, fatiga, amenaza o inaccesibilidad de la figura de seguridad; eso dialoga con regulación y homeostasis.
14. Método de trabajo
Cuatro carriles simultáneos
| Carril | Objetivo | Entregables |
|---|---|---|
| Investigación | Profundizar el programa y sostener rigor. | Documento 0, biblioteca comentada, hipótesis, fichas. |
| Producto | Convertir teoría en herramientas. | MVPs, formularios, reportes, dashboards. |
| Mercado | Validar dolores reales. | Entrevistas, pilotos, alianzas, segmentos. |
| Datos | Construir base empírica. | Casos, datasets, taxonomías, señales observables. |
Research Log
Se propone mantener un registro vivo de cada hipótesis, historia, autor, caso, experimento, entrevista, contradicción y cambio de criterio.
Regla de avance
15. Próximos pasos
Acciones inmediatas
- Convertir este HTML en repositorio vivo y subirlo al servidor.
- Crear el Documento 0 formal: Programa de Investigación v0.2.
- Armar la primera taxonomía de vulnerabilidades y estrategias adaptativas.
- Diseñar una ficha de caso para registrar historias propias y casos externos.
- Crear la primera ficha de biblioteca para Bowlby / apego.
- Definir tres MVPs posibles y elegir uno para validación rápida.
- Preparar una lista de 20 entrevistas exploratorias: founders, fondos, incubadoras, abogados, venture builders.
Primeros MVPs candidatos
- MVP 1: Founder Values & Vulnerability Alignment — test + reporte + sesión.
- MVP 2: VC Human Execution Report — análisis de deck + LinkedIn + equipo + señales de riesgo.
- MVP 3: Crisis Founder Navigator — kit de salida/fusión/reorganización.
- MVP 4: SparkLab Pilot — taller y diagnóstico con startups universitarias.
Anexos
Anexo A — Frases fundacionales
- “La incertidumbre constituye una amenaza para la continuidad del sistema tal como éste la representa.”
- “Los seres humanos parecen mostrar una fuerte tendencia a restaurar estados de previsibilidad cuando perciben amenazas relevantes para la continuidad del sistema.”
- “No queremos medir el miedo. Queremos medir las configuraciones dinámicas que produce la vulnerabilidad bajo incertidumbre.”
- “La IA es instrumento de observación, no objeto de investigación.”
- “La conducta es dato, no explicación.”
Anexo B — Notas sobre posicionamiento
No conviene posicionar el proyecto desde “psicología” ni “terapia de founders”. El lenguaje comercial más potente parece ser:
- Execution Risk Mitigation.
- Founder Alignment.
- Human Systems Intelligence.
- Adaptive Team Intelligence.
- Collective Regulation Intelligence.
- Human Due Diligence, con cuidado por su posible resistencia.
Anexo C — Pendientes
- Buscar bibliografía original de Bowlby, Ainsworth, Bion, Pichon-Rivière, Becker, Yalom, teoría de sistemas y organizaciones.
- Definir si “vulnerabilidad” será el concepto central o si aparecerá un término mejor.
- Separar claramente observables, inferencias, hipótesis y conclusiones.
- Diseñar estructura de agentes IA alimentados por biblioteca comentada.
- Crear versión privada online del libro vivo con edición simple.